Test Data Wizard

Creado por Marta Paniagua, Modificado el Mar, 5 May a 9:18 A. M. por Marta Paniagua

Disponibles a partir de la versión 9.0.0.1

Asistente visual de generación automática de datos de prueba. Crea entornos realistas de demostración con empresas, oficinas, empleados, turnos, fichajes y ausencias en menos de 10 segundos.

⚡ 50 empleados + 2 meses histórico en <10s Solo para entornos sin datos reales Soporta LITE y PRO

¿Qué es el Test Data Wizard?

El Asistente de Datos de Prueba es una herramienta visual integrada en Sebastián HR que permite generar de forma automática un entorno realista de demostración. Está pensado para entornos de demo y preventas, nunca para uso en producción con datos reales.

Generación inteligente

Estructuras coherentes, turnos lógicos y fichajes históricos verosímiles

Alto rendimiento

50 empleados + 2 meses de fichajes en menos de 10 segundos

Reversible

Proceso de limpieza automático que devuelve la BD a su estado original

Seguridad

Bloqueo automático si detecta datos reales para evitar corrupción

Acceso y Seguridad

Entorno limpio — Acceso permitido

La base de datos está vacía o casi vacía (IsTestDataLoaded = 0). El wizard muestra el Paso 1 de configuración.

Datos reales detectados — Acceso bloqueado

Existen empleados no marcados como datos de prueba. El wizard muestra pantalla roja de "Acceso Restringido" para prevenir corrupción de datos.

Datos de prueba activos — Modo gestión

Ya existen datos de prueba (IsTestDataLoaded = 1). El wizard salta directamente al Paso 3 mostrando el estado actual y la opción de eliminar.

Flujo del Asistente — 3 Pasos

1 Configuración

1.1 Selección de Sector

Oficinas
Horario fijo mañana/tarde, turnos estándar

Fabricación
Turnos rotativos M/T/N, producción/calidad

Servicios
Turnos partidos o flexibles, comerciales/soporte

1.2 Volumen de Empleados

10 — 200

Slider de empleados (incrementos de 10). Valor por defecto: 50.

1.3 Opciones Estructurales

Multi-empresa: 1 a 5 empresas fiscales distintas

Multi-centro: 1 a 5 oficinas por empresa

1.4 Datos a Generar

Estructura Organizativa	Siempre
Empleados y Fichas	Siempre
Turnos y Calendarios	Siempre
Ausencias Demo	Siempre
Fichajes Históricos (2 meses)	Opcional
Contratos + Prenóminas	Solo PRO

2 Previsualización

Antes de ejecutar, se muestra un resumen de confirmación con todos los datos seleccionados: sector, estructura, volumen, modo (LITE/PRO) y lista de tipos de datos a crear.

Aviso de tiempo: El proceso puede tardar entre 30 y 60 segundos dependiendo del volumen. No cerrar la ventana durante la generación.

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Modificar configuración

Generar Datos
Inicia la generación

3 Resultado y Gestión

Si la generación es exitosa:

Icono de éxito: "¡Generación Completada!"

Panel de estadísticas:

• Nº empresas creadas

• Nº oficinas creadas

• Nº empleados creados

• Meses de histórico

Código de Lote (Batch ID) para trazabilidad

Acciones disponibles:

Eliminar Datos
Borra todos los datos de prueba generados (con confirmación previa). Irreversible — el sistema hace rollback automático si falla.

Finalizar
Cierra el asistente y deja los datos listos para usar en la demostración.

Persistencia de estado: Si el usuario cierra el asistente y vuelve a abrirlo, si ya hay datos de prueba activos salta directamente al Paso 3 mostrando el Batch ID y el conteo real de empleados.

Arquitectura Técnica

Capa	Componente	Descripción
Frontend	app_hr_TestDataWizard.html	Interfaz HTML5/JS del wizard. Gestiona la UX y comunica con el backend mediante procesos Flexygo.
Middleware	TestDataWizard.cs	Clase C# en Flexygo_HR_Processes. Orquestador que valida licencias y lanza los SPs de generación.
BD	pTestScenario_WizardDemo	Wrapper SQL que gestiona el ciclo de vida del Batch (registro de ejecución) y llama a la lógica core.
Core	pTestScenario_InitialSetup	Procedimiento almacenado principal con la lógica orquestada de generación de datos.

Factorías de Datos SQL

El sistema utiliza un diseño modular de "Factorías". Cada entidad tiene su propio SP pTestFactory_* que encapsula la lógica de creación aleatoria pero controlada:

pTestFactory_Company / _Office

Estructura legal y física

pTestFactory_Employee

Personas ficticias con datos demográficos realistas

pTestFactory_Shift

Patrones horarios y turnos según el sector elegido

pTestFactory_Marking

Fichajes masivos con lógica Set-Based para máximo rendimiento

pTestFactory_Absences / _Leaves

Absentismo estocástico (vacaciones, bajas, permisos)

Optimizaciones de Rendimiento

Set-Based Operations

Se evitan cursores y bucles WHILE en favor de INSERT INTO ... SELECT masivos y CTEs. Reducción del tiempo de ejecución en ~80%.

Desactivación de Triggers

Durante la carga masiva, se desactivan selectivamente los triggers de tablas críticas (Markings, Employees_Holidays) y se reactivan al finalizar. Reducción del overhead transaccional en ~90%.

Algoritmos Deterministas

El uso de CHECKSUM(NEWID()) permite generar aleatoriedad controlada sin necesidad de llamadas externas costosas.

Proceso de Eliminación (Purge)

El procedimiento pTestCleanup_RemoveTestData borra todos los datos generados de forma segura:

Paso	Acción
1	Verifica que `IsTestDataLoaded = 1`
2	Elimina datos en orden inverso de dependencia (Hojas → Raíces): fichajes, ausencias, contratos, jornadas, empleados, turnos, grupos, puestos, oficinas, calendarios, empresas
3	Validación final: `COUNT(*) = 0` en tablas críticas
4	Solo si la validación es exitosa: resetea `IsTestDataLoaded = 0`. Si falla → rollback automático

Resolución de Problemas

Error: "Acceso Restringido"

Causa: Existen empleados (>1) en BD pero IsTestDataLoaded = 0.
Si son datos reales: NO continuar — el wizard está bloqueado intencionalmente.
Si son datos de prueba "sucios": Ejecutar manualmente UPDATE SetApplication SET IsTestDataLoaded = 1 y luego usar el botón "Eliminar Datos" del wizard.

Error: Timeout durante la generación

Causa: Volumen excesivo (>500 empleados) o recursos SQL limitados.
Solución: Reducir volumen de empleados o aumentar CommandTimeout. El proceso está optimizado para no exceder 30s en escenarios estándar (hasta 200 empleados).

Datos inconsistentes tras eliminación

Causa: Fallo en el proceso Purge (ej. FKs nuevas no contempladas).
Diagnóstico: Ejecutar EXEC pTestCleanup_RemoveTestData @DryRun=1 para ver qué objetos quedan pendientes sin borrar nada